회사 소개약 5년간 약 30건이 넘는 데이터 라벨링·AI 모델링·LLM기반 챗봇 도입 등의 프로젝트를 수행하며,
기업과 병원 실무 현장에 필요한 데이터 분석 및 AI개발, 챗봇 도입에 대한 노하우를 축적했습니다.
·고객사가 해결하고자 하는 문제 정의부터 데이터 전략, 모델 운영까지 전 과정을 함께 설계합니다.
·정교한 데이터 가이드와 단계별 QA 체계를 통해 일관성과 재사용성이 높은 학습데이터를 만듭니다.
·이미지·텍스트·음성 등 멀티모달 데이터를 다루며, 도메인별 스키마와 온톨로지 설계를 지원합니다.
·액티브 러닝과 휴먼 인 더 루프 방식으로 라벨링 효율을 높이고, 핵심 샘플을 집중 보강합니다.
·AI 모델 개발은 베이스라인 수립 → 성능 실험 → 오류 분석 → 재학습의 프로세스로 진행합니다.
·배포 이후에는 모델 성능 모니터링·데이터 파이프라인 자동화를 통해 지속적인 성능 관리를 제공합니다.
·민감 정보 비식별화를 통해 보안과 개인정보 보호 기본 원칙으로 삼습니다.
·PoC로 빠르게 가설을 검증하고, 효과가 입증되면 프로덕션 단계로 확장해 실사용 가치를 만듭니다.
'실행 가능한 AI'를 목표로, 고객의 비즈니스 성과와 현장 적용을 최우선으로 합니다.